筑波攜手昇頻深化AIoT布局　搶攻Agentic AI智慧應用新商機

財經中心/綜合報導

隨著生成式AI加速進入產業應用，AIoT（Artificial Intelligence of Things，人工智慧物聯網）也正從單純的設備連結與資料蒐集，逐步走向自主判斷、即時回應及跨系統協作。筑波科技與昇頻持續深化技術合作，從5G、AIoT及智慧醫療跨域整合，進一步布局Edge AI、Agentic AI及AIoT Orchestration，希望讓AIoT從過去「看得到資料」，進化到「能理解、能決策、能行動」，搶攻智慧醫療、智慧城市及工業物聯網等應用市場。

昇頻執行長陳文雄指出，AI產業發展正逐漸從資料中心基礎建設延伸至應用層，下一階段成長動能之一，將來自與產業需求緊密結合的垂直應用。相較於集中式AI，Edge AI必須同時考量運算效能、成本、功耗及散熱等條件，再透過模型優化及專業領域模型，才能真正進入不同產業場域。

在此趨勢下，Agentic AI也成為AIoT下一階段值得關注的技術方向。不同於傳統AI主要負責資料分析及提供結果，Agentic AI進一步朝「監控、判斷、執行、紀錄」發展，可根據即時資訊及預先設定的規則協助採取後續行動。

陳文雄舉例，當企業系統深夜出現異常，過去可能必須等IT人員收到警示後再進行處理，未來則可透過AI協助分析異常狀況，依既定權限及策略執行相應處置，同時留下Log供管理人員後續追蹤及分析。

若再結合AIoT Orchestration，未來使用者更可透過自然語言與管理平台互動，由AI協助彙整資訊、分析狀況及串聯不同系統，讓AIoT管理從過去仰賴人工監控與處置，逐步朝智慧化、自動化方向發展。

除了AI自主協作能力，大規模AIoT部署所需要的「韌性」，也成為產業發展的重要課題。陳文雄表示，廣域AIoT環境經常面臨設備「看不見、連不到、控不住」等維運痛點，因此昇頻透過O’smart管理架構，朝「看得見、控得住、守得住」方向發展。

其中，O’smart ICS Server負責資安防護及異常偵測，辨識異常流量與潛在攻擊；O’smart SDn則可進一步進行控制、檢測及隔離，降低異常事件擴散至其他設備的風險。

陳文雄以1,000個IoT節點為例指出，當其中一個節點遭遇異常或入侵時，系統韌性的重點不是讓整體網路一起停擺，而是盡快辨識並隔離受影響設備，盡可能維持其餘999個節點持續運作，再進行後續檢測及復原，降低單一事件對整體網路造成的衝擊。

未來隨著O’smart GENI導入Agentic AI，系統也將進一步強化AI輔助判斷及即時處置能力，讓AIoT維運從發生問題後的被動處理，逐步朝主動偵測、控制及維持服務持續性的韌性架構發展。

AIoT背後涉及通訊、AI、資安、設備及垂直應用等不同領域，單一技術往往難以獨立完成完整解決方案。筑波科技長期投入跨域技術整合，串聯通訊、測試量測、AI、物聯網及不同垂直應用夥伴，推動技術從單點產品走向完整應用。

筑波與昇頻的合作，也從早期5G及AIoT技術整合，逐步延伸至智慧醫療與跨場域應用。以智慧救護車為例，未來救護車的角色將不只是將病患送往醫院，透過即時連網及資料傳輸，可望讓院端醫療團隊與救護人員更即時掌握必要資訊，再結合AI輔助分析及智慧調度，強化院前、院內及不同系統之間的資訊協作。

在此架構下，筑波於AI、醫療應用及系統整合方面的布局，可與昇頻在5G、Edge AI、連網及資安技術上的能力互補，進一步探索智慧醫療等垂直場域的AIoT應用。

陳文雄表示，PROSCEND品牌名稱源自「Profession × Ascend」，象徵不同領域的專業夥伴彼此合作、共同成長，也呼應AIoT產業需要跨域整合的特性。透過「Together We Ascend」策略，希望進一步串聯連網、AI、資安與垂直產業技術，形成更完整的解決方案。

展望未來，筑波與昇頻將持續從「5G＋AIoT」合作基礎出發，朝AIoT Orchestration深化布局，整合Edge AI、Agentic AI、即時連網與資安防護能力，提升AIoT系統的自主協作及韌性，應用場域也將從智慧醫療進一步延伸至智慧城市、工業物聯網等領域。

隨著AI從「回答問題」逐步走向「協助執行任務」，AIoT也正迎來新的技術轉折。筑波將持續扮演跨域技術整合與產業串聯角色，攜手昇頻及生態系合作夥伴，推動AIoT從設備聯網、資料管理，進一步朝具備自主判斷、協作與行動能力的智慧應用發展。